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原标题: PNNL optimizes waste vitrification formulas with the help of AI
太平洋西北国家实验室研究人员利用AI和机器学习优化放射性废物的玻璃固化配方。相关工作应用于美国能源部Hanford场址的废物处理与固化厂,旨在处理5600万加仑放射性化学废物。研究成果分两部分发表于《Journal of Non-Crystalline Solids》,验证了AI模型能提高废物包容量、减少故障率、降低运行风险,为处理复杂多变的废物成分提供了更高效方法。




