#人工智能 核能资讯

美国能源部通过Genesis任务新遴选18个资助项目，重点利用AI推进极端环境芯片设计、FRIB粒子分离器运行、SPARC聚变数字孪生及核废物化学处理。相关项目将缩短芯片开发周期、增加科研束流时间、加快托卡马克运行，并提升核废物工程评估效率与可靠性。

美国能源部聚变“里程碑计划”的三家企业取得新进展：Xcimer获最高3050万美元追加资金，推进准分子激光聚变系统；Zap完成长寿命脉冲功率电容器设计及原型验证；CFS获选牵头Genesis任务项目，将利用超级计算机和人工智能数字孪生优化SPARC聚变装置运行，加快商业聚变部署。

核工业正通过先进超声检测、AI辅助分析、混合现实、激光烧蚀、非金属维修和自适应焊接提升检测维修能力。Vattenfall将数据审查工作量最多减少95%，Hanford Site实现远程规范焊接，相关技术在保障安全和质量的同时，可缩短工期、降低辐照与成本并支持核设施长期可靠运行。

美国核学会将与核工业人工智能工具提供商Nuclearn合作举办网络研讨会。活动将介绍人工智能设备诊断从数据输入到循证建议的工作流程，以及其处理警报、缓解警报疲劳、协助电站人员并节省时间的作用，同时实际演示Equipment AI及真实设备场景诊断。核能企业也可与ANS合作参与供应商展示系列。

Google与Constellation签署20年购电协议，将投资逾43亿美元，对PJM区域11座反应堆实施功率提升，新增890 MW核电容量。双方另签2700 MW能源供应协议及云计算、人工智能技术合作，预计维持4400个岗位，并新增7200个建筑业岗位。

Oracle承诺从威斯康星州Point Beach核电站购买125～250 MWe电力，并承担约3亿美元燃料成本，以减轻逾百万用户的电价压力。电力将供应投资150亿美元的Project Lighthouse AI数据中心，但监管审查和输电线路延期可能将全面供电推迟至2028年10月至2029年4月。

NANO Nuclear Energy、IP3 Corporation与Cybernetic Intelligence签署非约束性意向书，拟整合微堆、核燃料、项目融资及自主AI能力，在美国和部分国际市场探索军用反应堆、国防设施供电、高性能计算、海事核能等项目，并择机启动试点计划。

Valar Atomics拟在犹他州建设占地约9000英亩的核能AI数据中心，部署456座高温气冷堆，总发电功率达9.6 GWe，并配套燃料生产和核废物贮存设施。项目计划2028年启用首批反应堆、2032年完工，部分州有土地租赁已获批准。

世界核能运营商协会东京大会强调，全球核能扩张需要更快学习、更深入协作，并将经验转化为行动。会议讨论行业绩效、数字技术、AI及小堆机遇，重申持续改进和经验共享对保持核安全与运行卓越的重要性。下一届大会将于2028年在上海举行，由中核集团主办。

核能领域应用人工智能需兼顾可信性、透明度与可解释性，并通过验证、确认和防护机制建立信任。人工智能应辅助而非驱动决策，其输出仅作为合格人类专家综合研判的一项输入。经过适当培训，专家可结合解释、性能指标及其他证据评估建议，在保留人工判断与问责的前提下提升决策和运维规划能力。