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Serac Imaging Systems在英国Sellafield核退役场区首次商业化部署了Seracam伽马-光学混合成像系统。该技术源自医用分子成像，能实时可视化放射性热点，支持遗留设施的放射性表征与废物分类。未来计划开发机械臂搭载、水下探测及AI识别等新配置，旨在成为核退役领域的日常工具。

加拿大工程公司AtkinsRéalis与牛津大学机器人研究所建立全球合作伙伴关系，旨在加速自主机器人在核能和能源领域的应用。合作将整合牛津的前沿机器人研究与AtkinsRéalis的核工程专业知识，通过先进测试环境和仿真技术开发满足核安全要求的自主检测、导航和操纵系统。双方将在全球范围内测试和部署解决方案，减少人员在危险环境中的暴露，提高核电站的安全性和效率。

大学在核能领域承担着关键角色，通过前瞻性高风险研究和基础性验证研究，支撑当前核电站运行和未来技术发展。与120多家核能供应商紧密合作，开发技术解决方案并降低研发风险。将生成式人工智能融入反应堆建模、核保障分析和燃料循环等环节，推动创新边界。通过学生培养和产业合作，为核能行业提供人才和技术支持，共同应对能源需求和加速技术发展。

Holtec国际公司创纪录地完成了NextEra能源公司St. Lucie核电站的乏燃料干式贮存任务，在一个多月内装载了12套HI-STORM FW贮罐系统，转移了144个乏燃料组件。采用垂直通风混凝土外包装的新系统显著缩小了贮存区面积，通过自然对流实现高效冷却，并运用多项技术创新提升了安全性和操作效率。

美国核聚变公司Helion在华盛顿州Chelan县启动首座聚变电站Orion的厂址建设，计划2028年前为微软供电。该公司通过快速迭代和测试实现商业化聚变目标，其Polaris原型机将首次展示聚变发电能力。此前，Helion在Trenta原型机上实现了1亿摄氏度的燃料温度。CEO表示此举标志着聚变技术商业化的重要进展。

美国能源部在Argonne国家实验室举办了首次AI与核能高层峰会，探讨如何利用核能支持AI发展以及借助AI加速核能技术部署。能源部长Chris Wright强调核能复兴的重要性，呼吁利用AI工具推动技术进步。峰会还聚焦核能与AI的协同效应，包括优化反应堆设计、加快核能项目审批等。Aurora超级计算机的高性能需求成为讨论热点，凸显了核能作为高密度能源的潜力。

英国原子能管理局（UKAEA）的RACE计划与合作企业开发了两项用于聚变能源工程远程维护的耐辐射技术，包括执行系统和信号多路复用器。这些创新提高了聚变电站的运行效率和自主性，同时拓展了英国的供应链能力。项目团队强调合作的重要性和技术对未来聚变及其他领域的潜在影响。

桑迪亚国家实验室与Aeva Technologies合作开发4D激光雷达技术，用于加强核反应堆场址的安保。该技术能全天候检测潜在入侵，适用多种恶劣环境。Aeva首席工程师认为这是技术推广的重要里程碑。

Palantir与The Nuclear Company合作开发人工智能驱动的实时软件系统NOS，旨在通过数据驱动的方式优化核反应堆建设，确保按时按预算完成。该系统结合AI技术与供应链管理，提升施工效率与成本控制，为核能建设的未来发展提供技术支撑。

日本京都聚变工程和英国Astral Systems入驻英国UKAEA的Culham校区，进一步丰富了该园区高科技创新生态系统，助力英国全球领先的聚变能源发展目标。两家公司分别以聚变技术和紧凑型聚变创新见长，将与UKAEA合作推动商业化聚变能源的实现。