高校引领核能创新与人才培养

我们是教育工作者，但在大学中我们从事着对核工业至关重要的工作——无论是现在还是未来——以支持和确保核能持续成为可持续能源。我们开展前瞻性和探索性的高风险研究，这些研究将定义未来的核工业；同时我们也进行基础性、确保可信度的验证研究，以支持当前运行中的核电站并满足许可需求。这是我们学生教育经历中非常协同的实践环节；也是我们对生成式人工智能时代产业问题和需求的回应。

该领域有120多家核能供应商处于技术开发和部署的不同阶段。大学开发技术解决方案以满足行业需求，并通过与产业伙伴的紧密合作，确保解决方案的可信度并降低开发路径的风险。这对当前核工业以及新兴的先进核工业都很重要。我们试验并降低风险的技术既能确保核工业满足并应对生成式人工智能时代的能源需求，又能利用新兴的生成式人工智能工具加速和扩展核技术发展。

大学实验室是创新的孵化器。通过将生成式人工智能融入反应堆建模、核保障分析和燃料循环进步，教师可以突破可能的边界。想象一下能够协同设计控制系统、预测材料退化或实时模拟检查工作流程的人工智能代理。我们作为大学教师的回应体现在我们的学生以及我们与核工业的合作努力中。这体现在我们涵盖核工程所有方面的广泛深入的研究工作中。我们邀请学生加入并学习，以便他们能够加入行业团队；我们也邀请产业伙伴探索并找到那些原本可能看似遥不可及或风险过大的解决方案。共同努力寻找答案，使这个时代对核能来说激动人心。

Pavel Tsvetkov ([email protected]) 是德克萨斯州农工大学核工程系教授兼研究生项目主任。