#AI技术 核能资讯

美国参议员Luján和Scott重新提出《CLEAN SMART法案》，旨在利用国家实验室的科技能力加速清理曼哈顿计划和冷战遗留核废料。法案每年授权5800万美元开发创新技术，目标降低近7000亿美元清理成本并缩短工期。该法案强调整合人工智能等前沿技术，获得两党支持及核能界认可。

美国核管会将于9月24日举办第六次人工智能在核能领域应用研讨会，采用线上线下混合形式。会议将讨论AI技术整合的挑战与机遇，包括核管会AI项目实施进展、机构AI使用情况以及行业专家分享，旨在收集反馈以指导未来监管策略。

全球能源需求加速增长，企业转向核能项目确保能源安全。AI和数据集成等技术进步正在重塑核能项目执行方式，通过预测工具降低风险。小型模块化反应堆和微堆的设计创新加速项目执行。企业投资重点从效率转向韧性，从短期回报转向长期价值。

本文探讨热力发电厂冷却水取水结构面临的运行挑战，包括水中杂物管理、生物污损和材料腐蚀问题。随着环境变异性增加，需要采用先进监测技术如远程传感器、AI增强摄像机和预报系统来提高CWIS可靠性。连续监测可早期预警不利事件，优化维护计划，减少非计划停运，确保电站安全高效运行。

在美国能源部支持下，微软与INL合作开发AI工具，用于加速核能许可流程中的文档生成，减少时间和成本。该工具可应用于传统及下一代反应堆的许可申请，并有望推动核能技术的推广。

日立推出核电站元宇宙平台，通过高精度3D建模和数据驱动技术解决现场勘测限制、提升工作效率，并优化设备维护与运营管理。平台整合AI与点云数据，实现利益相关方实时协作，推动数据驱动的核电站运维体系。