AI助力核能许可流程

在美国能源部核能办公室通过国家反应堆创新中心提供的资金支持下，该合作旨在加快反应堆开发商生成所需工程与安全文档的进程。

"这对核能许可流程来说意义重大，"INL 核科学与技术副实验室主任杰斯·盖欣（Jess Gehin）表示，"引入人工智能技术将提升效率，并加速先进核能技术的部署。"

微软开发了一种基于 Azure AI 的解决方案，能够吸收和分析技术文档，生成建造许可证和运营执照所需的草案报告。这些报告虽然仍需人工审查，但对美国核管会（NRC）和能源部的监管申请至关重要。

传统上，生成这些安全和工程报告需要大量人力，涉及整合来自不同来源的数据和语言。这一新型AI驱动工具减少了编译这些报告所需的时间和成本。

"人工智能技术可以通过自动化常规流程、加速发展，并让科学家和研究人员专注于影响社会的真正复杂挑战，从而开启创新与进步的新前沿，"微软联邦民用机构副总裁海蒂·科比斯基（Heidi Kobylski）表示，"我们很荣幸能与INL合作，帮助解决核能许可的复杂流程，这可能会加速支持我们日益增长的能源需求所需的核反应堆的审批。"

INL官员表示，该工具在核能系统的许可申请中具有广泛的应用潜力，包括传统轻水反应堆和使用替代燃料、冷却剂和材料的下一代设计。该系统可以支持由NRC和能源部监管设施的文件编制。

"AI在为国家日益增长的能源需求加速设计、许可和部署新的核能方面具有巨大潜力，"INL科学计算与人工智能部门主任克里斯·里特（Chris Ritter）表示，"INL期待通过早期研究来评估生成式AI在核能许可领域的适用性。"

这一努力建立在微软与INL之前合作的基础上。2023年，他们与爱达荷州立大学的学生合作，使用微软Azure云平台创建了首个核反应堆数字孪生模型——AGN-201反应堆的虚拟模型。