跨大西洋聚变研究中心成立原标题: IPP, Columbia University establish international fusion research center#聚变能源#等离子体#仿星器#托卡马克#超导磁体#人才交流德国IPP与Columbia University成立虚拟跨大西洋聚变研究中心,计划自2027年起运行五年,预算1330万美元。中心将围绕托卡马克与仿星器混合概念、功率排出、瞬态仿真、超导磁体、高能粒子及边缘稳定性开展研究,并促进青年科研人员国际交流。
DIII-D开发负三角形变偏滤器原标题: Public-private partnership to bring new exhaust system to DIII-D#核聚变#DIII-D#负三角形变#偏滤器#功率排出#托卡马克DIII-D National Fusion Facility将与Kyoto Fusioneering合作,为DIII-D托卡马克开发负三角形变偏滤器,模拟聚变电站相关条件。双方将研究芯部—边缘一体化、功率排出、诊断系统和部件应力,并向其他聚变示范电站开发商共享数据与试验能力。
BEST聚变装置加速建设原标题: China commissions BEST fusion facility#核聚变#BEST#托卡马克#氘氚聚变#超导磁体#聚变发电合肥BEST新园区已交付,核心部件装配过半,项目进入真空室、热屏蔽层、环向场磁体及内部精密部件的“四环装配”阶段。装置计划2027年底建成,约2030年开展氘氚聚变发电示范,验证净功率输出与并网能力,并为CFETR建设铺路。
欧洲交付ITER末个真空室扇区原标题: Europe delivers final ITER vacuum vessel sector#ITER#聚变能源#真空室#托卡马克#国际合作#焊接制造欧洲完成并运抵ITER最后一个真空室扇区,结束历时16年的制造任务。欧洲共生产5个扇区,耗时逾200万小时,焊道总长750公里;韩国另制造4个。9个扇区组装后将构成容纳聚变反应的真空室,并作为首道安全包容屏障,为ITER后续建设和运行奠定基础。
中国发布HL-4托卡马克原标题: China unveils HL-4 fusion tokamak#核聚变#HL-4#高温超导#托卡马克#数字孪生#商业聚变中国在上海发布HL-4托卡马克效果图。该装置将采用25特斯拉高温超导磁体、AI超级计算和数字孪生技术,目标实现稳态运行、最低Q=5及100~200 MWe电功率输出。设施计划2027年调试,并于本十年末完成建设,为商业聚变电站奠定基础。
Demo4完成聚变磁体测试原标题: Tokamak completes fusion magnet campaign#聚变磁体#高温超导#托卡马克#Demo4#磁场测试#低温系统Tokamak Energy完成Demo4聚变磁体系统为期14个月的试验。该系统集成44个高温超导线圈,实现13.7 Tesla峰值磁场并运行约1万小时,验证了磁体、低温、励磁及控制系统在严苛聚变工况下的性能,相关经验将用于STEP Fusion及下一代磁体开发。
ITER聚变项目装配提速原标题: ITER reports “substantial progress” in assembly and installation work#ITER#核聚变#托卡马克#真空室#超导磁体#装配工程ITER国际聚变项目今夏在真空室扇区吊装、扇区模块装配、热屏蔽体修复及波纹管安装等方面取得实质性进展,并筹备环向场线圈全电流试验。项目计划2034年开始研究运行,2036年达到全磁能,2039年启动氘氚运行。
PACMAN实现等离子体控制原标题: PPPL develops framework for unifying tokamak ML control models#核聚变#机器学习#托卡马克#等离子体#智能控制#DIII-DPrinceton Plasma Physics Laboratory与Princeton University开发模块化机器学习框架PACMAN,并在DIII-D完成测试。该系统可在约20毫秒内整合多类预测模型与控制器,实时操控回旋管、等离子体密度和旋转,并能提前约200毫秒预测撕裂模,为聚变装置快速智能控制提供通用基础设施。
机器学习框架预测托卡马克硬件漂移原标题: New ML framework predicts shifts between shots at DIII-D#聚变#机器学习#托卡马克#数字孪生#深度神经网络#不确定性量化Jefferson实验室联合多家机构,为DIII-D托卡马克开发了基于深度神经网络的机器学习框架,可自适应预测环向场线圈漂移。该在线学习方法较静态模型预测误差降低80%,并纳入不确定性量化进一步降低10%误差,为聚变诊断中的人工智能运行应用迈出重要一步。
辉光放电清洗多孔钨获验证原标题: Porous tungsten scrubbed by glow discharge cleaning#聚变装置#辉光放电#多孔钨#等离子体清洗#托卡马克#面向等离子体研究人员在PPPL的LTX-β装置上实验证明,辉光放电清洗可有效清洁粉末重构多孔钨样品。该方法使87%的样品表面变清洁,碳含量大幅下降,为聚变装置内壁清洗循环开发提供了有前景的框架。