#不确定性量化 核能资讯

Jefferson实验室联合多家机构，为DIII-D托卡马克开发了基于深度神经网络的机器学习框架，可自适应预测环向场线圈漂移。该在线学习方法较静态模型预测误差降低80%，并纳入不确定性量化进一步降低10%误差，为聚变诊断中的人工智能运行应用迈出重要一步。