#DIII-D 核能资讯

DIII-D National Fusion Facility将与Kyoto Fusioneering合作，为DIII-D托卡马克开发负三角形变偏滤器，模拟聚变电站相关条件。双方将研究芯部—边缘一体化、功率排出、诊断系统和部件应力，并向其他聚变示范电站开发商共享数据与试验能力。

Princeton Plasma Physics Laboratory与Princeton University开发模块化机器学习框架PACMAN，并在DIII-D完成测试。该系统可在约20毫秒内整合多类预测模型与控制器，实时操控回旋管、等离子体密度和旋转，并能提前约200毫秒预测撕裂模，为聚变装置快速智能控制提供通用基础设施。