PACMAN实现等离子体控制原标题: PPPL develops framework for unifying tokamak ML control models#核聚变#机器学习#托卡马克#等离子体#智能控制#DIII-DPrinceton Plasma Physics Laboratory与Princeton University开发模块化机器学习框架PACMAN,并在DIII-D完成测试。该系统可在约20毫秒内整合多类预测模型与控制器,实时操控回旋管、等离子体密度和旋转,并能提前约200毫秒预测撕裂模,为聚变装置快速智能控制提供通用基础设施。