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研究人员开发了生成式机器学习模型，利用3200张钨SEM图像训练，生成接近聚变堆条件下钨表面微观结构的合成数据。该模型能够模拟热流暴露引起的裂纹等材料损伤特征，为评估面向等离子体部件材料性能提供数据支持，有望弥补微观结构表征的空白。

俄罗斯研究人员提出在聚变反应堆内壁采用硼化钨涂层，以减少等离子体杂质并保护壁面。硼化层能抑制多电荷杂质进入等离子体，并在热冲击下通过形成玻璃相自愈合微裂纹。实验表明，硼化钨的抗氢同位素辐照损伤阈值高于纯钨，侵蚀速率更低。该技术有望应用于ITER、中国BEST托卡马克及俄罗斯TRT装置，无需额外硼化系统，且易于整合现有生产线。