核废物模型研究获突破原标题: Software modeling to validate the safety of nuclear disposal sites#核废物模型#高性能计算#地质储存库#水泥-粘土界面#机器学习#放射性核素麻省理工学院团队通过高性能计算仿真验证了CrunchODiTi模型与Mont Terri实验数据高度吻合,改善了核废物长期安全性的预测能力。研究聚焦水泥和粘土界面行为,对地质储存库设计具有重要指导意义,未来或拓展至机器学习模型开发。
新型软件助力核废料安全处置原标题: MIT-led model simulates radionuclide migration in geologic disposal systems#放射性核素#模拟软件#核废料处置#地质储存#高性能计算#机器学习麻省理工学院与多机构合作,开发出新型高性能计算软件CrunchODiTi,模拟放射性核素在深层地质构造中的行为,为核废料地下处置提供科学依据。实验结果与模拟数据高度吻合,有望提升核废料长期处置的安全性与可信度。
法国调查深海核废料影响原标题: Scientific mission to track radwaste barrels on Atlantic seabed#核废料#海洋监测#放射性核素#生态影响#深海探测#法国科研法国科研团队启航调查大西洋深海中20世纪50至90年代倾倒的放射性废物的长期影响,计划绘制20万桶废物的分布图并分析其生态影响。项目分为两次航次,首次使用新型潜水器探测倾倒区域,明年将进一步测量放射性核素水平及其生态效应。