英国启动放射性废物自主分类项目
摘要
英国核退役管理局（NDA）宣布启动Auto-SAS项目，利用机器人技术远程自主分类放射性废物，计划投资950万英镑，分两阶段在老伯里核电站实施。项目旨在减少退役成本与风险，未来经验可推广至其他核设施。
英国核退役管理局（NDA）宣布了一项合作伙伴关系，将首次在核设施中部署创新技术，以远程和自主的方式对放射性废物进行分类和分离。该项目名为Auto-SAS，由AtkinsRéalis和Createc联合成立的ARCTEC团队共同实施，结合双方在核能领域开发自动化系统和机器人技术的经验。两家公司将基于早期创新竞赛中开发的解决方案，开发出一套系统，并部署在已经停运的老伯里核电站厂址。
NDA承诺在四年内为该项目投资高达950万英镑（折合1300万美元），合作方包括核修复服务公司、Sellafield有限公司和核废物服务公司。
NDA表示：“NDA及其运营公司认识到，机器人和自动化技术在减少退役任务的时间、成本和风险方面具有关键作用。Auto-SAS项目旨在推动NDA集团在机器人系统领域的边界，为自主系统和连续操作的常规应用奠定基础。”
由于放射性废物的性质，人工分类具有复杂性和危险性，因此须谨慎对待。目前，混合废料通常被归类为中放废物或钚污染材料，而不是按其类型或放射性进行细分。
机器人技术的使用能够更准确地分类废物，避免不必要的昂贵废物处理路径，同时将人员从危险环境中解放出来，并帮助他们掌握新技能。
ARCTEC系统将结合多种传感器对废物进行分类，随后机器人操作器会将废物送至最合适的处理路径。
Auto-SAS最初将在老伯里厂址部署，用于从厂区存储库中回收的中放废物中分离出低放废物。项目分为两个阶段：第一阶段从2025年6月到2027年8月，将在一个非活动环境中交付一个全功能系统；第二阶段将在老伯里厂址进行系统的实际演示。
NDA表示，目标是将经验推广到其他NDA集团厂址，例如Sellafield。
NDA首席研发官Melanie Brownridge表示：“这是一个极具前景的项目，利用机器人技术自主分类废物，有望节省数亿英镑的废物存储和处置成本。这是NDA集团及其供应链合作开发退役挑战性解决方案的典范，能够帮助我们安全高效地完成任务。”