人工智能加速赋能先进核能

《Nuclear News》9月刊聚焦新技术，其中的报道反映了席卷整个行业的更广泛创新浪潮。这股浪潮在很大程度上由人工智能令人目不暇接的进步，以及它对我们的经济和生活方式的渗透所推动。

几天前，有件事引起了我的注意：Waymo的一则广告宣扬该公司在美国部署无人驾驶车队时审慎而有目的的做法。舒缓的女声旁白说道：“现在，Waymo驾驶系统比人类驾驶员更安全；从统计数据来看，在我们提供服务的城市中，其安全性是人类驾驶员的10倍。”

这让我意识到，大多数乃至所有与安全相关的人工智能应用，终将在某个时刻——通常是在经历大量试错之后——达到“不用就太可惜”的水平。届时，人将成为安全链条中最薄弱的一环。尽管第一次乘坐Waymo可能会带来认知失调的体验，但我认为，只要安全论证经得起检验，我们会惊讶地发现，大家都能轻松习惯坐在空无一人的驾驶座后方观察前方道路。

我相信，先进反应堆也正经历同样的历程。事实上，我认为，如果不广泛采用过程自动化、机器学习、数字孪生，并最终实现自主运行，以便在保障安全的同时达到较高的运行效率，核能新技术几乎不可能得到广泛应用。

这意味着，我们必须帮助人们做好准备，在那一刻到来时直面他们在核能领域“坐在Waymo后排”的体验。外界对人工智能并不缺少担忧：从担心人工智能影响核专业未来的核工程学生，以及忧虑学生手工计算熟练程度的教授，到似乎充斥播客圈的、更大范围的反乌托邦式结局。但如果你从事这一领域的工作，就很难不对人工智能能够为核能行业乃至全人类带来的益处感到乐观，而这些益处并不需要以牺牲人的自主性为代价。

是的，我们可以不必过度恐惧地乘坐Waymo，但必须让其他人也一同踏上这段旅程。ANS正以我们从未预料到的方式发挥作用。我加入ANS时，我们在数字出版领域几乎毫无存在感——会员每月下载的《Nuclear News》（NN）大约只有450份。我们创办了Nuclear Newswire，让更广泛的读者能够更方便地获取我们的新闻内容。在随后的五年中，NN文章的月浏览量从零增长到超过10万次，年增长率稳定在20%。但过去一年发生了一件奇怪的事：我们的页面浏览量实际上增长了两倍，达到每月超过30万次。为何会出现如此大幅的增长？因为越来越多的人使用ChatGPT和Claude等大语言模型研究核能议题，而这些模型又转而向我们寻求答案。我们可以从不断下降的“每次会话时长”统计数据中看出这一点。实际上，我们已经成为人工智能的核技术教师。

这是一种奇特的责任：教导一项技术，而它又将教导数以百万计永远不会直接阅读NN的人。但如果人工智能将成为我们这一专业领域最新的学生，我宁愿由ANS担任教师，也不愿听任其发展。事实证明，我们自己“坐在Waymo后排”的时刻比我预期的来得更早——但我认为，我们已经为此做好了准备。