俄核电站试运行设备预测分析系统
摘要
俄罗斯三座核电站开始试运行基于Atommind平台的国产预测分析系统,利用机器学习和神经网络提前识别设备异常并给出建议,由专家决策。该系统有望推动核电站转向状态维护,并计划分阶段推广。

在俄罗斯10座核电站中的三座——Novovoronezh-II、Leningrad-II和Beloyarsk NPP,一套新的国产预测分析系统已开始试运行,使得在设备运行问题发生之前识别潜在问题成为可能。该系统基于俄罗斯的Atommind数字平台,由Rosatom燃料事业部TVEL开发。其设计目标是尽早检测设备运行中哪怕最细微的变化,并预测其进一步发展。
作为Rosatom电力事业部一部分的All-Russian Research Institute for the Operation of Nuclear Power Plants(VNIIAES – Vserossiiskii Nauchno Issledovatelskii Institut po Expluatatsii Atomnikh Elektrostantsii)是该分析平台的主要承包商。
该系统利用机器学习和神经网络实时监测设备参数,提前识别异常,并预测发展趋势。系统不仅提供报警,还会解释参数变化的原因,预测未来发展,并就需要关注的方面提出建议,最终决策由电站专家作出。
“核电站的员工收到的不仅是一个信号,而是关于哪些参数发生了变化以及原因、情况可能如何进一步发展、需要特别关注什么的完整信息,”核能运营商Rosenergoatom(Rosatom的一部分)核电站运行数字化解决方案实施项目办公室负责人Victor Tsaranu表示。“所有这些为分析提供了更多时间,并使你能够更精确地规划必要的行动。”
Rosenergoatom信息技术总监Artem Golovaty表示,如今对发电企业而言,开发自己的行业专用数字化解决方案具有根本性的重要意义。“预测分析是现代技术如何为生产带来非常具体效益的一个很好的例子。该系统能够分析大量数据,并在早期阶段识别人很难察觉的变化。同时,决策权仍掌握在专家手中,而数字工具为其提供额外信息,以便更准确地评估形势。”
这并非Rosatom在该领域的首次尝试。早在2020年,Rosenergoatom就启动了预测分析项目,并于2022年12月在Novovoronezh-II 1号机组完成了原型系统的试运行。当前的试运行是将该系统应用扩展到更多机组和设备类型的重要一步。如果试运行成功,预计该技术将帮助核电站从传统的“定期维护”转向“基于状态的维护”,从而减少非计划停堆并延长设备使用寿命。
虽然已在三座电站开展试运行,但该系统将作为分阶段推广计划的一部分扩展至其他电站。到2026年底,这套先进系统将在Novovoronezh-II 2号机组(也称Novovoronezh 7)以及Leningrad-II 1号和2号机组(也称Leningrad 5&6)全面集成。
该系统专门面向现代化、大容量设施,主要聚焦于俄罗斯的VVER-1200压水堆和先进的BN快中子机组(例如Beloyarsk NPP的BN-800)。
