DVR助力核电站功率提升

American Nuclear Society近日举办了一场供应商展示网络研讨会，主题为“推进MUR中的DVR：同类首创项目的经验教训”。GSE Solutions热性能总监Greg Kanuckel在会上分享了他对数据验证与协调（DVR）的见解，以及DVR对核电站实施测量不确定度裕量回收（MUR）功率提升的影响。

开场介绍：在Kanuckel开始演讲之前，GSE高级副总裁兼销售负责人Travis Duckro简要介绍了公司的整体情况。GSE成立于1971年，最初主要从事仿真业务。在随后的几十年中，公司业务范围显著扩大；目前，其主要目标是提高全球核电站的可靠性、降低风险并提升盈利能力。这一总体目标通过设计工程、仿真、热性能、工程项目和电站公用设施工作等领域的项目得以实现。

DVR基础：Kanuckel随后登台，对DVR进行了回顾。他解释说，数据验证与协调包括两个步骤。数据验证是指“确保数据具有合理的准确性；不存在零值等明显问题”。Kanuckel表示，数据协调是这一过程“更为强大的部分”，即跨系统比较和核实数据。

关于DVR试图解决的问题，Kanuckel解释说：“我们知道，来自电站过程仪表的测量结果都伴有一定程度的误差。”然而，面对无法协调的数据时，仍存在一些未知因素。“我们不知道误差是由什么造成的、哪些仪表存在这种误差，以及这种误差可能如何分布在这些不同仪表中。”

DVR试图通过量化每个系统或仪表的预期误差量，并为每项测量结果赋予不确定度来解决这一问题，最终目标是创建一套经过协调且不存在矛盾的数据集。

DVR的一项益处是，通过设置多重测量冗余，降低任何特定仪表或参数输出数据所对应的不确定度。

Kanuckel解释说：“如果你拥有过量的信息，就可以利用这些过量信息。你可以降低关键参数对任意单一输入的敏感性，而这一过程最终会降低这些主要参数的不确定度。”

应用于MUR：Kanuckel表示：“MUR功率提升的基础完全在于DVR所寻求降低的仪表不确定度。”反应堆堆芯热功率由多个仪表计算得出，每个仪表都会给计算带来一定程度的不确定度。

美国核管会的法规通过确保电站安全分析限值比运行限值高2 percent，对这种不确定度加以考虑，从而在两个数值之间形成一个虽小但意义重大的裕度。然而，如果运营方能够证明其计算得出的堆芯热功率不确定度低于2 percent，就可以将电站运行限值提高至更接近安全分析限值的水平。Kanuckel说：“所有[MUR]功率提升都是通过这一流程实现的。”

深入了解：如需更深入地了解DVR如何影响并促成MUR功率提升，请在ANS YouTube频道观看完整网络研讨会。