美启动聚变能数据统一平台FEDER
摘要
美国通用原子公司牵头多机构联合倡议,创建聚变能数据生态系统FEDER。该项目获能源部数百万美元资助,旨在整合国家实验室、大学和企业的聚变研究数据,打破数据孤岛,加速聚变能发展。通过标准化平台促进数据共享和AI模型开发,支持美国在聚变能源领域的领导地位。

通用原子公司(General Atomics, GA)的科学家将领导一个多机构联合倡议,为美国聚变能研究创建统一的数据系统。聚变能数据生态系统和存储库(FEDER)将通过美国能源部(DOE)的聚变创新研究引擎(FIRE)合作项目获得资助。这是一个数百万美元的倡议,旨在加速聚变能发展、支持美国创新并加强美国在能源领域的领导地位。
研究人员计划利用FEDER创建一个共享的标准化平台,将来自国家实验室、大学和私营公司的实验结果、仿真输出和工作流程联系起来,将分散的数据集和工作流程转变为统一的社区资源。
"当数据能够自由安全地流动而不是被困在孤立的筒仓、专有格式和断开连接的分析工具中时,聚变研究进展最快,"通用原子公司聚变数据科学总监Raffi Nazikian博士表示。"FEDER将打破机构和学科之间的壁垒,整合数据集、计算模型和研究工作流程。我们将能够在FEDER的活体共享库中捕获新数据,并使其在下一个实验或仿真中立即重用。"
加入GA参与FEDER倡议的是一流机构的联盟:加州大学圣地亚哥分校圣地亚哥超级计算中心;劳伦斯利弗莫尔国家实验室;Idaho美国国家实验室;麻省理工学院等离子体科学与聚变中心;慧与科技(Hewlett Packard Enterprise);加州大学洛杉矶分校;以及西弗吉尼亚大学。他们在等离子体物理、聚变工程、材料科学和高性能计算领域的专家将与其他FIRE合作项目和研究团队合作构建新平台。
除了提高可重复性、透明度和跨学科合作外,FEDER还将整合尖端平台——包括聚变数据平台、开放科学数据联盟和国家数据平台——成为一个强大且用户友好的服务。
"FEDER是实现聚变能全部潜力的重要一步,它将今天分散的聚变数据集转变为统一资源,"人工智能基础设施开发商NVIDIA的开发关系主管Tom Gibbs表示。"通过使筒仓数据易于访问并将其与国家人工智能研究资源和DOE综合研究基础设施等资源联系起来,研究社区可以开发先进的人工智能模型,这些模型是支持新兴商业生态系统的全尺寸数字孪生所必需的。"
圣地亚哥超级计算中心首席数据科学官Ilkay Altintas博士指出:"我们已经有了构建模块。现在是时候连接它们了。在第一年内,FEDER将把这些工具编织在一起,并提供可访问、可扩展的服务,该服务将发展成为一个持久的国家资源。"
在其圣地亚哥总部,通用原子公司的科学家和工程师与全球团队合作解决聚变能的科学挑战。该公司还运营着DIII-D国家聚变设施,这是美国能源部最大的磁约束聚变研究设施,也是美国唯一运行的托卡马克装置。
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