AI助力核能监管流程效率大幅提升

美国能源部（DOE）与Idaho美国国家实验室（INL）、Argonne国家实验室（ANL）、Microsoft和Everstar合作，展示了使用人工智能（AI）工具来简化核能监管流程的成果。

目前，核能许可证申请流程涉及多轮人工文件审查和细微的文字调整，可能需要数年时间才能完成。研究团队利用AI映射技术，将DOE先进反应堆示范项目授权路径所需的安全分析文件，转化为适用于美国核管会（NRC）商业部署许可证申请的文件。

DOE表示，这展示了AI在提高核技术许可效率和准确性方面可以发挥的作用，并有望在未来加速先进核反应堆的商业部署进程。

Everstar基于Microsoft Azure平台开发的Gordian AI解决方案，被用于将DOE国家反应堆创新中心（NRIC）通用高温气冷堆（HTGR）的初步文件化安全分析，转换为相当于NRC许可证申请的相关章节。

最终生成的208页文件仅用一天时间完成。通常情况下，完成相同任务需要一个团队花费四到六周时间。该AI工具还全面识别了成功完成NRC申请所需但缺失或不完整的信息。

NRIC最近的一项研究强调，AI有潜力将文件开发时间和监管审查周期缩短多达50%，同时提高准确性、一致性和可追溯性。

AI将许可证申请开发时间从数周缩短至数天的能力，并不意味着核能许可证专家将失业。该方法维持了一个关键原则：专家设计，AI加速，专家验证。

Gordian专为核级技术工作而设计，配备了物理和工程工具，以及通过语义本体映射理解和整合数据的能力，确保最终输出是经过计算和验证的，而非推断得出。随后，专家对Gordian的输出进行了准确性、缺失信息、一致性以及语法和结构的评估，以确保其结果正确并符合严格的专业标准。

DOE表示，该输出“被证明展现了质量、严谨性和深度，以及该工具识别和确定自身数据知识不足之处的能力”。Everstar首席执行官兼创始人Kevin Kong表示：“核能准备好解决当今严峻的能源挑战。我们很高兴与INL合作应对这一时刻，共同努力加速监管审查和商业化进程。”

负责核反应堆的副助理部长Rian Bahran指出：“现在是时候大胆推进AI加速核能部署了。这种合作伙伴关系……代表的不只是渐进式的‘提升’改进。它有潜力改变行业准备监管提交材料和部署核能的方式，同时坚持最高的安全和合规标准。”

Microsoft美国联邦企业副总裁Carmen Krueger表示：“我们与DOE、INL以及整个行业的合作正在展示如何有效引入安全、可扩展的AI技术来解决关键能源挑战，并实现DOE Genesis使命所设想的更广泛的国家和经济安全目标。”

DOE的Genesis使命是一项国家倡议，旨在开启一个AI加速创新和发现的新时代。在Genesis使命框架下，DOE最近宣布提供2.93亿美元竞争性资金，以推进26项紧迫的国家科学技术挑战，其中包括一项专注于加快核能部署的项目。

展望未来，团队计划加强并验证他们的方法。一个审查代理将根据NRC指南评估AI生成的文件，以验证其是否具备提交条件。同时正在制定一个基准评分标准，为Gordian的表现提供置信度评级。

HTGR测试案例是日益增多的成功案例中最新的一例，这些案例证明了AI在改进流程方面可以发挥的作用。今年早些时候，INL与Microsoft合作部署了基于Microsoft Azure AI的解决方案，展示了先进AI模型如何生成工程和安全分析报告，这是核电站建造许可证和运营许可证申请的关键部分。INL还在开发自己的内部AI工具，包括燃料制造设施的潜在应用。

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