数字孪生优化凝汽器水化学
摘要
凝汽器水侧的水垢和生物膜会增大热阻、推高背压与热耗率,并造成显著功率和收入损失。管理手段正从传统饱和指数和取样检测,转向示踪监测、在线分析及预测性数字孪生,通过管壁化学状态建模优化药剂投加、浓缩倍数和清洗周期,使水化学成为提升机组性能的调节杠杆。

每当我走进一座电站的主办公室,总能在主电视屏幕上看到它,与热耗率、负荷及其他关键数值并列。我说的是凝汽器背压。每一位电站经理都在关注这个数值(图1),而且理应如此。对一台525-MW机组开展的PEPSE(电力系统效率性能评估)分析发现,背压每升高0.1英寸绝对汞柱(HgA),热耗率就会增加约0.17%。对于一台承担基荷的机组,背压高出0.3英寸HgA,相当于损失2.68 MW功率和约77万美元收入。但这一个数值究竟包含哪些信息?
[图片:1. 此图显示凝汽器背压升高如何增加热耗率损失,且这种关系因电站类型而异,包括联合循环、化石燃料蒸汽电站和核电站。图片来源:Industrial Water Advisory]
凝汽器是蒸汽循环的终点,蒸汽在此重新凝结成水。它是电站中最大的排热表面,由含有溶解矿物质、悬浮固体、有机物和微生物的水冷却,而这些物质都很容易附着在炽热的管壁表面。一旦发生这种情况,热力学规律不会留情。水侧沉积物会增大管壁热阻,凝结温度随之升高,背压也会上升。其结果是,为维持负荷,汽轮机末级每发出1千瓦时电量需要消耗更多燃料,并伴随热耗率上升。如果情况足够严重,由于电站无法维持出力,发电功率还会下降。美国能源部估计,全美化石燃料发电机组每年因此造成的损失超过10亿美元。
对于仅有几毫米甚至更薄的沉积物而言,这些数字相当惊人。好消息是,尽管热力学规律没有改变,但过去20年间,我们精确观察、预测和控制化学状态的方式发生了巨大转变:从取样检测和故障检查,发展到示踪化学监测和U系数/清洁度监测,如今又开始实施预测性数字孪生。我们将探讨这些进展带来的改进和保真度提升,以及您现在可以采取哪些措施来推动运行工作向前迈进一步。
凝汽器是一项以Btu/kWh计费的化学资产
传热和热阻存在于凝汽器管内,其中大部分热阻归因于水侧因素,因此水侧管理至关重要。在电站中,传热通常受到水垢或微生物生长的影响。腐蚀虽然也可能成为影响因素,但大多数凝汽器采用的升级材料通常能够避免腐蚀问题。没错,铜合金和某些不锈钢仍需要特殊维护,但这里我们重点讨论水垢和微生物生长。
碳酸钙是这些系统中的常见沉积物,其导热系数为2.26–2.93 W/m-K。生物膜的导热系数为0.63 W/m-K。生物膜的隔热能力约为无机盐沉积物的4–5倍。据报道,一层250微米厚的生物膜可使传热效率降低多达50%。250微米相当于三张纸的厚度。如果打开凝汽器,您很难轻易看到它;如果让凝汽器敞开并干燥,即使能发现任何东西,也只会看到不具代表性的片状物质。
清洁度系数是实际总传热系数与清洁状态设计传热系数之比,按Heat Exchange Institute方法计算,目前是了解设备在线清洁程度的基准标准(图2)。一台投入运行的清洁凝汽器通常可达到85%或更高的清洁度系数。这便成为“清洁”状态的基线。清洁度系数可以作为衡量水处理效果的主要指标。追踪清洁度系数的长期趋势,可以间接反映凝汽器维持清洁状态的程度。但有几点需要考虑:清洁度系数会随着负荷变化、空气漏入和气阻,以及冷却水流速而变化。这意味着,为持续掌握实际情况,通常需要进行复杂的归一化和重新校正。它并不像背压那样是一项直接明了的测量值。
[图片:2. 此图说明如何区分真正的凝汽器污垢与可恢复的运行影响:由冷却水(CW)流量、负荷或空气漏入引起的表观清洁度系数(CF)下降会自行恢复,而真正的沉积会导致该系数持续下降,且只有清洗后才能恢复。图片来源:Industrial Water Advisory]
那么,监测、控制、预测能力和化学因素的影响又如何?它们与背压或清洁度系数有什么联系?我们仍在使用化学药剂,仍在使用泵,也仍在进行取样检测。究竟发生了哪些变化,又出现了哪些新事物?在25年间,我既见过仍采用已有40多年历史的方法运行的电站,也见过采用最新能力的电站。下面让我们具体了解凝汽器清洁度管理取得的改进。
阶段1:传统指数与取样检测
自1936年发明以来,行业已经找到了各种使用Langelier饱和指数(LSI)的方法,也采用了其现代诠释形式Ryznar稳定指数(RSI)。运行人员本来就会对水中的钙、碱度、pH值、电导率及其他指标进行分析,因此计算LSI成为早期衡量潜在结垢风险的一种简便方法,而且不需要计算能力。再将这种方法与每隔30天、60天或90天测量一次的腐蚀挂片结合起来,就构成了水处理管理方案的基础。
就当时可用的仪表而言,这种方法是合理的,也防止了大量损坏。事实上,直至2010年代,电力行业应用中的大多数化学药剂剂量指南仍以LSI为依据。遗憾的是,这种方法还存在4项值得强调的结构性局限,因为我们如今仍每天在运行电站中看到由此引发的问题。
[图片:3. 此图绘制了墨西哥湾沿岸7种水源的方解石饱和比(SR)与LSI之间的关系,显示“安全”的LSI读数仍可能落入HEDP(羟基乙叉二膦酸)或聚合物阻垢剂的失效区间。这凸显出阻垢剂的选择应以方解石SR为指导,而不能仅依据LSI。图片来源:Industrial Water Advisory]
阶段2:标记化学药剂与在线分析仪
下一项进步解决了长期困扰行业的一个问题。尽管现场进行了各种湿法检测和计量柱液位下降测量,但没有人真正知道系统中存在多少有效化学药剂,也不知道施加的药剂量是否正确。产品配方中加入PTSA(芘四磺酸)等惰性荧光示踪剂后,便可使用荧光计实时测定系统中的产品浓度,从而验证化学药剂的投加速率。
随后出现的标记聚合物进一步扩展了这一理念,使人们能够了解系统中某种特定活性分子的实际含量。在线电导率、ORP(氧化还原电位)、pH值、腐蚀速率和水表等设备对这些技术形成了补充,帮助填补信息空白。但迈向预测能力的真正第一步,是采用旁流水路沉积物/污垢监测仪。这些装置采用与实际运行条件相同或略为恶劣的设定值,试图通过表面的实际传热情况预测沉积,使运行人员能够在系统中出现相同状况之前调整化学状态。
